Hydrologic capacity of the ERS-1 SAR to estimate soil moisture at regional scale, Central Britany, France : part II : results
Aptitude des données de satellite radar à estimer l'état hydrique du sol. Etude à moyenne échelle en Bretagne Centrale : partie II : résultats
Résumé
This report presents some results of ERS-1 SAR data (Phase D, winter 1994, in Central Brittany, France). The objectives were to evaluate the capacity of SAR to estimate soil moisture management of watersheds in winter at a regional scale. From the response measured by the "Synthetic Aperture Radar" (S.A.R.) it has been possible to extract the mean retrodiffusion parameter by watershed and to estimate a soil moisture index. Due to data processing constrainsts, choice of radar image degradations is explained. A protocol to correct images has been done with reference image, before applying the same processing to 25 wintertime SAR data. This study shows how to optimize radar processing analysis when the amount of raw data seems to be a limited factor for multitemporal sequences analysis. The results have been applied to hydrologic models, using remote sensing derived as an input parameter.
Ce rapport présente les résultats d'exploitation des données d'ERS-1 Phase D (Hiver 94) en Bretagne Centrale. Il étudie l'aptitude des données à estimer l'humidité de surface des sols en période hivernale à l'échelle régionale. A partir de la réponse du signal mesuré par le "Synthetic Aperture Radar, S.A.R. ", il est possible d'extraire le coefficient de rétrodiffusion moyen (s°) par bassin versant et d'estimer ainsi un indice potentiel de l'état hydrique du sol. Après présentation des contraintes associées au traitement des données de radar, une étude de l'influence de la dégradation des images radar est présentée. Un protocole de traitement a été mis en place à partir d'une image de référence. Une étude temporelle est ensuite effectuée sur la série des 25 dates hivernales. Cette étude permet d'optimiser les traitements de données radar dont la taille des fichiers représente souvent un facteur limitant pour le traitement de séries multitemporelles. Ces résultats pourront être utilisés dans un modèle hydrologique de type " pluie-débit " ainsi qu'avec une approche spatialisée des résultats du réseau pluviométrique.