Mixing beliefs among interacting agents
Evolution des croyances entre agents en interactions
Résumé
We present a model of opinion dynamics in which agents adjust continuous opinions as a result of random binary encounters whenever their difference in opinion is below a given threshold. High thresholds yield convergence of opinions towards an average opinion, whereas low thresholds result in several opinion clusters: members of the ame cluster share the same opinion but are no longer influenced by members of other clusters.
Nous présentons un modèle de dynamique des opinions dans lequel les agents ajustent des opinions continues en fonction de rencontres binaires aléatoires, lorsque la différence entre leurs opinions est en-dessous d'un certain seuil. Les seuils hauts conduisent à une convergence des opinions vers une opinions moyenne, alors que les seuils plus bas conduisent à plusieurs agglomérats d'opinion : les membres d'un même agglomérat partageant la même opinion mais n'étant plus influencés par les membres d'autres agglomérats.