Le suivi et la compréhension de la dynamique spatio-temporelle de l'érosion par ravinement en zones de Badlands (montagnes marneuses à Draix, Alpes Françaises méridionales) ont besoin de méthodes de caractérisation détaillée, rapide et facilement reproductibles de ces phénomènes et de leurs manifestations sur le terrain. Nous avons testé deux approches d'observation spatiales afin de répondre à ces besoins : une approche aérienne à partir de la stéréophotogrammétrie d'images drone (en utilisant des appareils photos « grand public » et des méthodes de traitement informatique existant), et une approche terrestre à partir d'un scan LiDAR terrestre. L'analyse de résultats pour l'approche aérienne montre qu'il existe trois éléments clefs dans la chaîne de traitement stéréoscopique qui permettent de surmonter les contraintes d'une telle application : la préparation de terrain (nombre et distribution des mires) ; la compensation des erreurs systématiques issues de la géométrie d'acquisition d'images (par correction de déformation de lentilles et autocalibrage) ; et la stratégie de corrélation d'image (par algorithme multirésolution et normalisation du relief). Une combinaison adéquate de ces trois éléments nous a permis d'obtenir une précision, un détail et une cohérence hydrographique des MNT drone à la limite de la donnée (résolution d'image originale au sol autour de 3 cm, erreur moyenne en Z de 5 cm). Par rapport à l'approche terrestre, l'analyse du bruit de la mesure LiDAR sur tôles avec des formes géométriques connues nous montre une dispersion autour d'un centimètre pour une distance de mesure de 30 mètres. L'application d'une moyenne simple à un pas régulier d'un centimètre permet de réduire le bruit et aussi de récréer les formes de plus de 3 cm. Pour les formes géométriques plus petites, la dispersion des données est tellement importante qu'il n'est pas possible de les détecter. Le rapport « avantages-contraintes » entre ces deux approches est nivelé par les éléments « étendue-continuité » et « résolution-précision » des MNT résultants. L'approche aérienne produit des MNT avec une étendue et une continuité importante, tandis que l'approche terrestre produit des MNT plus précis et détaillé. Ces deux approches peuvent être considérées comme complémentaires à l'heure d'étudier les manifestations superficielles de l'érosion hydrique en montagnes marneuses. La qualité obtenue par le MNT drone sur les ravines étudiées, après application de toutes les corrections possibles, s'est révélée très proche de la qualité obtenue par les techniques LiDAR. Les résultats révèlent l'énorme potentiel du vecteur drone pour le développement des MNT peu coûteux, avec une très haute résolution spatiale, malgré de nombreuses contraintes. D'autre part, le LiDAR terrestre se révèle comme un système de lever de terrain permettant une rapidité et une répétitivité de mesure, ainsi qu'un niveau de détail intéressant pour le suivi des processus élémentaires d'érosion hydrique et ses manifestations sur le terrain.