Spécification de paramètres techniques et stratégie d'échantillonnage pour la conception de nouveaux capteurs lidars dédiés à la cartographie de forêts - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2011

Specification of technical parameters and sampling strategy for the design of new lidar sensors dedicated to forest mapping

Spécification de paramètres techniques et stratégie d'échantillonnage pour la conception de nouveaux capteurs lidars dédiés à la cartographie de forêts

Résumé

(trad auto)Foresters need tools to map stand species, height, structure or biomass. Even if airborne lidar (light detection and ranging, laser detection and telemetry) does not allow to measure all these variables, it allows to access heights and biomass in a fast, precise and especially spatialized way over large surfaces. However, lidars currently used in forests were not specifically designed to study vegetation, and adjusting their technical characteristics is supposed to improve the accuracy of measurements. The objective of this thesis is to determine lidar sensor configurations dedicated to the study of forest vegetation, and to propose methods for extracting forest parameters adapted to the different configurations. The ability of different resolutions (footprint size and spatial sampling), wavelengths and return signal recording modes to measure forest parameters (tree heights and density, crown size and indirectly volume and biomass) was evaluated. Studies were conducted from tree to stand scale, using experimental or simulated data. In a first part, traditional airborne lidar data processing methods (scanner, decimetre beam width, 5 measurements/m2, near infrared laser) were developed for estimating the biomass of individual trees. In this study, the contribution of new data called fullwaveform (full signal recording) was demonstrated compared to traditional multiecho data (extraction of the most significant echoes). In the second part, an experiment with a prototype lidar from the French Atomic Energy Commission (CEA) on an ULM was carried out (profiler, beam width 2.4 m, spacing of 2.4 m between two successive measurements along the flight line, ultraviolet laser). Without allowing measurements of individual trees, this sensor configuration made it possible to study variations in tree structure within a forest plot (30 m in diameter). By validating the use of an ultraviolet laser to study vegetation, the results of this experiment make it possible to consider the development of dual-function atmosphere/vegetation sensors. In a third part, lidar signals with large footprints (several tens of meters on the ground) were simulated by aggregating conventional airborne lidar signals. A modelling method to study the assumed dynamics of a satellite lidar signal in different types of forests has been proposed. It provides useful information for calibrating the energy to be emitted for a future satellite mission dedicated to forest mapping. The main problem with large footprint data is the strong influence of topography on the accuracy of tree height measurements in steep areas. As a result, a method for correcting this effect has been developed, allowing tree heights to be measured with an accuracy that was previously unimaginable. This method has also opened up new perspectives in estimating topography under the forest, based on large fingerprint lidar data.
Les forestiers ont besoin d’outils permettant de cartographier les essences, la hauteur, la structure ou la biomasse des peuplements. Même si le lidar aéroporté (light detection and ranging, détection et télémétrie par laser) ne permet pas de mesurer l’ensemble de ces variables, il permet d’accéder aux hauteurs et à la biomasse de manière rapide, précise et surtout spatialisée sur de grandes surfaces. Cependant, les lidars aujourd’hui utilisés en forêts n’ont pas été conçus spécifiquement pour étudier la végétation, et l’ajustement de leurs caractéristiques techniques est supposé permettre d’améliorer la précision des mesures. L’objectif de cette thèse est de déterminer des configurations de capteurs lidars dédiés à l’étude de la végétation forestière, et de proposer des méthodes d’extraction de paramètres forestiers adaptés aux différentes configurations. La capacité de différentes résolutions (taille d’empreinte et échantillonnage spatial), longueurs d’onde et modes d’enregistrement du signal retour à mesurer des paramètres forestiers (hauteurs et densité d’arbres, taille des couronnes et indirectement volume et biomasse) a été évaluée. Les études ont été menées de l’échelle de l’arbre jusqu’à celle du peuplement, sur des données expérimentales ou simulées. Dans une première partie, des méthodes de traitement de données lidars aéroportés classiques (scanneur, largeur du faisceau décimétrique, 5 mesures/m2, laser proche infrarouge) ont été développées pour estimation la biomasse d’arbres individuels. Dans cette étude, l’apport de nouvelles données dites fullwaveform (enregistrement du signal complet) a été démontré par rapport aux traditionnelles données multiéchos (extraction des échos les plus significatifs). Dans une seconde partie, une expérimentation avec un prototype lidar du Commissariat à l’Énergie Atomique (CEA) embarqué sur un ULM a été réalisée (profileur, largeur de faisceau de 2,4 m, espacement de 2,4 m entre deux mesures successives le long de la ligne de vol, laser ultraviolet). Sans permettre des mesures d’arbres individuels, cette configuration de capteur a permis d’étudier les variations de la structure des arbres à l’intérieur d’une placette forestière (30 m de diamètre). En validant l’utilisation d’un laser ultraviolet pour l’étude de la végétation, les résultats de cette expérience permettent d’envisager le développement de capteurs bifonctions atmosphère/végétation. Dans une troisième partie, des signaux lidars à larges empreintes (plusieurs dizaines de mètres au sol) ont été simulés par agrégation de signaux lidars aéroportés classiques. Une méthode de modélisation permettant d’étudier la dynamique supposée d’un signal lidar satellitaire dans différents types de forêts a été proposée. Elle apporte des informations utiles à la calibration de l’énergie à émettre pour une future mission satellitaire dédiée à la cartographie de forêts. Le principal problème avec les données à larges d’empreintes est la forte influence de la topographie sur la précision des mesures de hauteurs d’arbres en zones pentues. En conséquence, une méthode de correction de cet effet a été élaborée, permettant ainsi de mesurer les hauteurs d’arbres avec une précision jusqu’alors inenvisageable. Cette méthode a de plus ouvert de nouvelles perspectives dans l’estimation de la topographie sous la forêt, à partir de données lidars à larges empreintes.
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T. Allouis. Spécification de paramètres techniques et stratégie d'échantillonnage pour la conception de nouveaux capteurs lidars dédiés à la cartographie de forêts. Sciences de l'environnement. Doctorat Sciences de l'environnement, spécialité Eaux continentales et Société, AgroParisTech, 2011. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-02596576⟩
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