Spatio-Temporal data mining: From big data to patterns

Exploration spatio-temporelle des données : des grandes données aux modèles

Teisseire, M.

Type de document
Communication scientifique avec actes
Langue
Anglais
Affiliation de l'auteur
IRSTEA MONTPELLIER UMR TETIS FRA
Année
2016
Résumé / Abstract
Technological advances in terms of data acquisition enable to better monitor dynamic phenomena in various domains (areas, fields) including environment. The collected data is more and more complex - spatial, temporal, heterogeneous and multi-scale. Exploiting this data requires new data analysis and knowledge discovery methods. In that context, approaches aimed at discovering spatio-Temporal patterns are particularly relevant. This paper1 focuses on spatio-Temporal data and associated data mining methods.
Congrès
SIMBig 2016, 01/09/2016 - 03/09/2016, Cuzco, PER
Editeur
CEUR-WS

puce  Accés à la notice sur le site Irstea Publications / Display bibliographic record on Irstea Publications website

  Texte intégral / Full text

  Liste complète des notices de CemOA